当下，新技术、新产业、新业态、新模式不断涌现，为国家创新发展持续注入新动能。其中，互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术群落的融合创新，催生“数据智能”新机遇。

基于“数据智能”应用，品牌高端化战略迎来突围新路径。其中，不乏一些具有超前战略眼光和强烈创新意识的企业，精准布局，积极落实数字技术、信息技术、智能技术、绿色技术等新技术，加快培育人工智能、机器人等新产业，大力推动基于互联网的创新设计、智能制造、新型营销等新业态，大胆探索分享经济、平台经济、融合经济等新模式，同时，通过深入研究国家政策、多方寻求产学研合作，精准挖掘市场需求等举措，加速推进产业智慧化、智慧产业化、跨界融合化、品牌高端化战略。

落实品牌高端化战略，“数据智能”如何有所作为？进入数据智能时代，数据成为催化人工智能日臻成熟的燃料。从海量聚集、爆发增长的内、外部数据提炼洞察，是创新主体数字化、网络化、智能化的新动能，更是推动创新主体向内、向外持续发力的新引擎。以金佳园股份“数据智能”创新应用为例：
在在政务监管领域，以数据智能技术（DI）为基础，将多个政务服务部门、多个信息系统间的数据整合，支持海量、实时的数据处理，同时提供ETL、数据挖掘等大数据技术服务，帮助政府部门搭建一站式的业务数据可视化分析平台，提供了从数据采集、处理、分析、可视化、智能决策于一体的完整解决方案。在此基础上，可形成以智慧政务、智慧税务征管、智慧安全、智慧交通、智慧社区、智慧园区等解决方案的协同联动，同时包含政府政策导向、人才培养与智库支撑等重要因素，构建以“硬件产品+软件平台+智能服务”的集成式、立体化、智能化城市综合治理体系，最终形成数据共享、集中决策的智慧城市建设发展生态，才是实现企业品牌价值和社会价值完美融合与持续升级的最佳途径，更是塑造智慧城市品牌高端化战略的重要发力点。

在智能制造领域，通过上云和组建工业互联网，实现生产制造、运营管理、市场营销等工业流程数据的采集和分析，整合业务管理和监控系统，从而实现对数据资源的统一的分析处理，为实现自动化生产、数字化转型和智能化升级提供数据决策依据。在此基础上，依靠组织内外部协同，可实现产品及服务的智能增强、技术循环创新。更宝贵的是，智能制造的最终目标是打造一个产业生态。这个生态要整合内、外最优秀的资源，实现全产业链、价值链、供应链的价值创造与分享。具体来说，对内激发组织与员工的活力，提高每个组织与员工在价值创造中的机会及输出；对外则组合一切优秀的资源能力，形成优质资源的集合，提高组织成员的整体竞争能力。最终内外协同，形成整个生态构成的命运共同体，进而实现区域、国家层面甚至全球层面的产业智慧化、智慧产业化、跨界融合化、品牌高端化战略。

当然，要打造优质企业品牌、区域品牌、城市品牌、国家品牌，需要社会各界群策群力，拟思路、定标准、建机制、搭平台、树典型，构建起科学合理、运行高效的品牌发展、品牌保护、社会协同体系，不断推进品牌高端化、集聚化、国际化，以品牌升级撬动产业升级，以产业升级催生经济发展新动能，最终凝聚成享誉世界的中国品牌、世界品牌。