在自动化迅速发展的今天，许多行业企业在生产环节中仍未实现100%的自动化识别与分类，大多需要人工干预或增加复杂工序辅助分类，以某全球知名刹车盘生产企业为例，企业目前共生产100余种型号刹车盘产品，在产品分拣环节已经实现机械臂自动化分拣，但是刹车盘的型号识别与分类仍然依靠人工干预，首先企业会在分类的上一环节为刹车盘铸造特定的型号编码钢印，并配备一名工人将刹车盘翻面，确保有钢印的面朝上，以便工业相机能够识别到钢印编码，完成分类动作，分类后的刹车盘进入后续工序还要用专用刀具将钢印打磨擦除。如此，企业在产品分拣环节不仅需要多道工序和人工干预，还要消耗专用刀具，既增加企业成本又影响产品质量。
山东汉鑫科技股份有限公司专注于人工智能技术智能化应用，助力企业实现数字化转型，公司依托强大的研发技术团队，利用云、AI等领域先进技术，开发了基于AI的智能刹车盘识别分拣系统。该系统基于华为云ModelArts人工智能开发平台提供的开发环境、算法管理、模型管理等功能，实现自动挖掘和提取不同刹车盘之间的形状、大小、轮廓、纹理等特征差异，并建立不同型号刹车盘的特征空间，对刹车盘型号进行分类；并支持客户自主训练新型号，不断优化模型，AI算法越来越精准，满足长期应用演进诉求。

刹车盘智能分拣边云协同方案

由于产线实时性要求较高，采用边云协同部署方式。通过华为云Hilens平台，把云上的算法下发至边缘计算服务器中，完全满足车间离线使用，单个图像识别在500ms内完成。

刹车盘智能分检管理系统

此外，智能分拣管理系统还提供实时图片识别展示、分拣追溯、统计报表等功能。方便企业能够实时获取图像并显示，给企业直观的检测分析；针对识别准确率低的图片追溯、归档，上传至ModelArts平台优化算法模型，用于新型号的训练及原有型号识别准确率的提高。

系统部署运行后，通过工业相机采集到刹车盘照片后，调用服务器算法模型，识别分析后直接向机械臂发出分类指令，完成产品分类作业，识别准确度达到99.99%，另外该环节直接消减了人工翻面、铸造钢印、擦除钢印等多道工序，效率提升了10%，有效的提高了产品质量及生产效率，真正做到了为企业提质、降本、增效。

汉鑫科技联合华为云不仅将AI带入了机加工行业，在金属冶炼行业的“工艺优化”、服装行业的“智能排版”、制造业的“缺陷检测”、“智能分拣”等，汉鑫科技让AI与场景实现了深度融合，为企业数字化转型升级趟了新路子，打造了新标杆。